复旦教授张奇评谷歌新模型推理能力没有本质突破，国内差距再拉大

近日，复旦大学教授张奇在接受采访时对谷歌最新发布的人工智能模型进行了评价，指出其在推理能力方面并没有本质突破，同时也担忧这一现象将导致国内人工智能领域的差距进一步拉大。

评价谷歌新模型

张奇教授认为，谷歌最新发布的人工智能模型在某些领域取得了显著的进展，例如在语言生成和图像识别方面表现出色。然而，在推理能力方面，这一模型并没有取得突破性的进展。虽然模型可以生成令人印象深刻的自然语言和图像，但却缺乏对语境的深层理解和推理能力。

国内差距进一步拉大

张奇教授进一步指出，与国内人工智能领域相比，谷歌新模型的发布可能会导致国内在人工智能推理能力方面的差距进一步拉大。国内在人工智能领域已经取得了一定的成就，然而如果不能在推理能力方面取得突破，将会面临与国际先进水平的差距。

建议与展望

为了弥补这一差距，张奇教授建议国内在人工智能研究中更加注重推理能力的研究与创新，特别是在深度学习和自然语言处理方面，加强对语境的理解和推理能力的培养。他对国内人工智能领域的发展充满信心，相信通过不懈努力与创新，国内在人工智能领域的差距将会逐步减小，最终取得与国际先进水平接轨的成就。

虽然谷歌最新发布的人工智能模型在某些方面取得了显著进展，但也倒逼国内人工智能领域更加重视推理能力的研究与发展，以缩小与国际先进水平的差距。